Cвязь экономических показателей и качества государственного управления

Курс: «Методы обработки данных в политологии»

Ключевые слова:

Используя данные Worldwide Governance Indicators 1996-2008 (World Bank) и социально-экономические показатели по странам мира (WDI, World Bank), требуется оценить модели парной и множественной линейной регрессии. Данные представляют собой пространственную выборку стран мира.

1.  Оцените модель парной линейной регрессии методом наименьших квадратов:

GPD_per_capita_i = α + β·Regulatory_Quality_i + ε_i

где gdp_growth – реальный доход на душу населения (ВВП), RQ – индикатор качества законодательства.

• Какова объясняющая сила регрессии?
• Проверьте основные предпосылки теоремы Гаусса-Маркова. Какие тесты Вы будете использовать? Что делать если какие-то из предпосылок будут нарушены?
• Проверьте гипотезу о значимости эффективности правительства для объяснения уровня реальных доходов на душу населения, т.е. проверьте гипотезу о равенстве нулю коэффициента при переменной «качество законодательства».

2. Оцените другую модель парной линейной регрессии методом наименьших квадратов и протестируйте предпосылки теоремы Гаусса-Маркова:

gdp_growth_i = α + β·Regulatory_Quality_i + ε_i

где GDP_growth_i – реальный экономический рост (% от ВВП), RQ – индикатор эффективности правительства.

3. Постройте модель множественной линейной регрессии и посмотрите, как на душевые доходы, а затем на реальный экономический рост влияют качество законодательства, эффективность правительства, подотчетность обществу, политическая стабильность, правопорядок и противодействие коррупции.

GPD_per_capita_i = α + β₁·Regulatory_Quality _i + β₂·Government_Effectiveness _i + β₃·Voice_and_Accountability _i + β₄·Political_Stability _i + β₅·Rule_of_Law _i + β₆·Control_of_Corruption _i + ε_i 

GDP_growth_i = α + β₁·Regulatory_Quality _i + β₂·Government_Effectiveness _i + β₃·Voice_and_Accountability _i + β₄·Political_Stability _i + β₅·Rule_of_Law _i + β₆·Control_of_Corruption _i + ε_i

• Посмотрите насколько сильно коррелируют объясняющие переменные. Каковы негативные последствия мультиколлинеарности в модели?

4. Сравните полученные Вами результаты с результатами в работе профессоров Университета Готенбурга С. Холмберга (Sören Holmberg), Б. Ротштейна (Bo Rothstein) и научного сотрудника Университета Готенбурга Н. Насиритуси (Naghmeh Nasiritousi). Исследователи использовали данные за 2000 и 2002 годы.

5. Оцените модели на данных за последующие годы и относительно других возможных зависимых переменных: ожидаемая продолжительность жизни, качество питьевой воды, уровень безработицы, индекс развития человеческого потенциала и др.

Доступ к данным:

1. WDI, World Bank: Медиатека ГУ-ВШЭ.
2. Worldwide Governance Indicators: .xls (формат Microsoft Office Excel).

Литература по теме:

1. Holmberg, Sören, Rothstein, Bo and Nasiritousi, Naghmeh. (2009). “Quality of Government: What You Get”. Annual Review of Political Science. 12: p.136-161.
2. Kaufmann, Daniel, and Kraay, Aart. (2002). “Growth without Governance” Economía. Volume 3. Number 1. pp.1-50
3. Kaufmann, Daniel, Kraay, Aart and Mastruzzi, Massimo. (June 2009) “Governance Matters VIII Aggregate and Individual Governance Indicators, 1996-2008”. World Bank Policy Research Working Paper No. 4978. p.98-105.
4. Knack, Stephen and Laura Langbein. (2008). “The Worldwide Governance Indicators and Tautology: Causally Related Separable Concepts, Indicators of a Common Cause, or Both?” World Bank Policy Research Working Paper No. 4669, pp. 1-31.