Инструменты ИИ для научных исследований

ChatGPT | openai.com

• Улучшенная версия с расширенными возможностями для научных задач
• Более глубокое понимание научной терминологии и концепций
• Способность анализировать и интерпретировать данные

Claude | claude.ai

• Модель с глубоким пониманием научных текстов
• Высокая точность в обработке сложных научных концепций
• Возможность работы с длинными документами (до 200K токенов)

DeepSeek | deepseek.com

• Поддержка программного кода и технической документации
• Обработка научных текстов и генерация аналитических описаний
• Возможность локального развёртывания (DeepSeek Coder, DeepSeek-VL)

Perplexity AI | perplexity.ai

• Поисковая система с ИИ
• Автоматическое цитирование источников из научных баз данных
• Помогает в обзоре литературы по социальным наукам

GigaChat | giga.chat

• Российский ИИ с поддержкой научного языка
• Поддержка русского языка, генерация академического текста
• Реферирование, структурирование и аналитика

YandexGPT | yandex.ru/chat

• Модель от Яндекса для анализа и генерации научного контента.
• Анализ социально-экономических данных
• Работа с терминологией, подготовка презентаций
• Ограничения: слабее в мультимодальности

ChatGPT | openai.com

• Анализ научных изображений, графиков и диаграмм
• Интерпретация визуальных данных в научном контексте
• Генерация описаний и выводов на основе визуальных данных

Claude Sonnet Vision | claude.ai

• Анализ научных документов с изображениями
• Понимание сложных диаграмм и схем
• Способность работать с техническими чертежами

Gemini Pro Vision | ai.google.dev/gemini-api

• Мультимодальная модель для анализа научных изображений и текста
• Распознавание и интерпретация сложных научных визуализаций
• Интеграция с другими сервисами Google

Gemini (Google) | gemini.google.com 

• Возможности анализа научных изображений
• Интеграция с Google Workspace для исследовательских проектов:
• Прямая работа с документами Google Docs, таблицами и презентациями
• Возможность анализа данных непосредственно в Google Sheets
• Совместная работа над исследовательскими материалами с AI-ассистентом

Scholarcy | scholarcy.com

• Функция Flash Cards автоматически извлекает ключевые выводы из PDF-статей
• Comparative Analysis позволяет сравнивать до 10 статей одновременно
• Интеграция с Zotero и Mendeley

Inciteful | inciteful.xyz

•  Создает интерактивные карты цитирования на основе одной статьи
• Функция "Literature Connector" находит связи между разными исследованиями
• Алгоритм ранжирования для выявления наиболее релевантных работ

Papers AI Assistant | papersapp.com/ai-assistant 

• Анализ статей PDF
• Помощь в терминологии и суммаризации

Paper SEA | github.com/ecnu-sea/SEA

• Open-source автоматизация рецензирования — стандартизация, “mismatch score”
• Используется на конференциях

Enago Read | read.enago.com

• Интеллектуальный скрининг рукописей
• Премия ISMTE

AuthorPilot | quixl.ai/ai-agent/manuscript-review-author-pilot

• Помощь авторам перед публикацией статей

Anara | anara.com

• Мультимодальный ИИ 
• 90+ языков
• Поддержка разных источников 

Obsidian + Obsidian GPT плагин | obsidian.md, github.com/logancyang/obsidian-copilot

• Локальное хранение заметок в формате Markdown
• Плагин GPT интегрирует возможности различных моделей ИИ
• Визуализация связей между заметками через Graph View

Roam Research | roamresearch.com

• Система двунаправленных ссылок для создания сети знаний
• Функция "Daily Notes" для хронологической организации исследований
• Интеграция с Zotero для управления цитированием

Notion AI | notion.so

• Встроенный ИИ для суммирования, переписывания и генерации контента
• Шаблоны для исследовательских проектов и литературных обзоров
• Возможность совместной работы над исследованиями

Academic Writer | trinka.ai

• Специализированный ИИ для улучшения научных текстов
• Проверка на соответствие академическому стилю
• Предложения по улучшению структуры и аргументации

SciSpace Copilot | typeset.io 

• Помощник для написания и редактирования научных статей
• Автоматическое форматирование согласно требованиям журналов
• Интеграция с базами данных научных публикаций

Writefull | writefull.com

• ИИ для проверки и улучшения научных текстов
• Специализированные проверки для разных разделов статьи
• Плагины для Word, Overleaf и других редакторов

Grammarly Academic | grammarly.com/edu

• Расширенные функции для академического письма
• Проверка на плагиат и соответствие академическому стилю
• Рекомендации по улучшению структуры научных текстов

Paperpal | paperpal.com

• Проверка грамматики и стиля научных текстов
• Рекомендации по улучшению структуры и ясности изложения
• Проверка на соответствие требованиям более 3000+ научных журналов

Texta.ai Academic Writer | texta.ai 

• Написание текстов с нуля
• 60% экономии времени
• Тысячи студентов и исследователей

DataChat | datachat.ai

• Конвертирует естественный язык в код для анализа данных
• Автоматизация сложных аналитических процессов
• Визуализация результатов анализа

Scikit-learn + AutoML | scikit-learn.org, automl.github.io/auto-sklearn

• Автоматизированное машинное обучение для исследователей
• Оптимизация моделей без глубоких знаний в ML
• Интерпретация результатов и важности признаков

LangChain | langchain.com

• Фреймворк для создания приложений на основе языковых моделей
• Возможность создания специализированных исследовательских ассистентов
•  Интеграция с различными источниками данных

Алгоритмы и модели

AlphaGo/AlphaZero (DeepMind)

• Сочетание глубокого обучения и методов Монте-Карло для поиска по дереву
• Научная статья AlphaGo nature.com/articles/nature16961
• Научная статья AlphaZero science.org/doi/10.1126/science.aar6404
• GitHub (неофициальная реализация) github.com/leela-zero/leela-zero

Pluribus (AI/CMU)

• Первый ИИ, победивший профессиональных игроков в покер с несколькими игроками
• Научная статья science.org/doi/10.1126/science.aay2400

Libratus/Pluribus (CMU)

• ИИ для игры в покер на основе контрфактического сожаления
• Научная статья Libratus science.org/doi/10.1126/science.aao1733
• GitHub (неофициальная реализация) github.com/Sandholm-Lab/LibratusEndgames

DeepStack

• Система для игры в покер на основе глубокого обучения
• Научная статья science.org/doi/10.1126/science.aam6960
• GitHub github.com/lifrordi/DeepStack-Leduc

Библиотеки и фреймворки

OpenSpiel (DeepMind) | github.com/deepmind/open_spiel

• Библиотека для исследований в области ИИ и теории игр
• Документация openspiel.readthedocs.io

RLlib | github.com/ray-project/ray/tree/master/rllib

• Библиотека для обучения с подкреплением с поддержкой многоагентных сред
• Документация docs.ray.io/en/latest/rllib/index.html

Gambit | gambit-project.org

• Инструменты для анализа конечных игр в теории игр
• GitHub github.com/gambitproject/gambit

PyGame Learning Environment (PLE) | github.com/ntasfi/PyGame-Learning-Environment

• Среда для обучения с подкреплением на основе игр

Nash.py | github.com/pastorsj/nash.py

• Библиотека для вычисления равновесий Нэша
• Документация nashpy.readthedocs.io/

Axelrod | github.com/Axelrod-Python/Axelrod

• Библиотека для исследования дилеммы заключенного
• Документация axelrod.readthedocs.io

PettingZoo | github.com/PettingZoo-Team/PettingZoo

• Библиотека многоагентных сред для обучения с подкреплением
• Документация pettingzoo.farama.org/

GameTheory.js | github.com/gamefactory/gametheory

• JavaScript библиотека для теории игр

EconCS Game Theory Library | github.com/egtaonline/gameanalysis

• Библиотека для вычислительной теории игр

GraphSAGE | github.com/williamleif/GraphSAGE

• Индуктивная модель для представления узлов в графах
• Эффективно работает с большими графами и новыми узлами
• Научная статья https://arxiv.org/abs/1706.02216

Graph Convolutional Networks (GCN) | github.com/tkipf/gcn

• Обобщение свёрточных нейронных сетей для работы с графовыми данными
• Научная статья https://arxiv.org/abs/1609.02907

Graph Attention Networks (GAT) | github.com/PetarV-/GAT

• Использует механизм внимания для взвешивания соседних узлов
• Научная статья (https://arxiv.org/abs/1710.10903)

DGL (Deep Graph Library) | dgl.ai/, github.com/dmlc/dgl

• Библиотека для создания и обучения моделей на основе графов
• Поддерживает PyTorch, MXNet и TensorFlow

PyTorch Geometric | pytorch-geometric.readthedocs.io/, github.com/pyg-team/pytorch_geometric

• Библиотека для глубокого обучения на графах в PyTorch

Neo4j Graph Data Science Library | neo4j.com/, github.com/neo4j/graph-data-science

• Библиотека алгоритмов машинного обучения для графовых баз данных

OGB (Open Graph Benchmark) | ogb.stanford.edu/, github.com/snap-stanford/ogb

• Набор эталонных тестов для моделей на основе графов

GraphNets (DeepMind) | github.com/deepmind/graph_nets

• Библиотека для построения графовых нейронных сетей в TensorFlow 
• Научная статья https://arxiv.org/abs/1806.01261

TigerGraph ML Workbench | tigergraph.com

• Инструмент для создания графовых ML-моделей на базе графовой базы данных

Spektral | graphneural.network, github.com/danielegrattarola/spektral

• Библиотека для графовых нейронных сетей в Keras

STATA GPT | stata.com 

• Специализированный ИИ для статистического анализа в социальных науках
• Помогает писать и интерпретировать код для анализа данных
• Генерирует статистические модели для социально-экономических исследований

EconGPT | econgpt.org

• Модель, специализирующаяся на экономических исследованиях
• Помощь в анализе экономических данных и построении моделей
• Интерпретация экономических показателей и трендов

Voyant Tools | voyant-tools.org

• Веб-платформа для анализа текстов в гуманитарных науках
• Визуализация текстовых данных и выявление паттернов
• Инструменты для цифровой гуманитаристики 

Lexos | lexos.wheatoncollege.edu

• Инструмент для цифрового анализа текстов
• Специализируется на лингвистическом и литературном анализе
• Помогает в исследованиях по цифровой гуманитаристике

Transkribus | transkribus.eu

• ИИ для распознавания и анализа исторических рукописей
• Помогает историкам и архивистам в работе с первоисточниками
• Автоматическая транскрипция исторических документов

AlphaFold | alphafold.ebi.ac.uk

• Революционная модель для предсказания структуры белков
• База данных с более чем 200 миллионами предсказанных структур
• API для интеграции в исследовательские процессы

ChemCrow | github.com/ur-whitelab/chemcrow

• Специализированный ИИ для химических исследований
• Предсказание свойств молекул и реакций
• Генерация синтетических путей

BioGPT | github.com/microsoft/BioGPT

• Модель от Microsoft, обученная на биомедицинской литературе
• Специализируется на биомедицинских текстах и терминологии
• Помогает в анализе биомедицинских данных и литературы

Midjourney | midjourney.com

• Генерация визуальных концепций для дизайн-исследований
• Создание прототипов и визуализаций для тестирования гипотез
• Исследование визуальных трендов и стилей

DALL-E 3 | openai.com/dall-e-3

• Создание визуальных материалов для исследований в дизайне
• Генерация концептуальных изображений для тестирования идей
• Визуализация абстрактных концепций для исследовательских работ

Runway ML | runwayml.com

• Платформа для экспериментов с ИИ в дизайне и искусстве
• Инструменты для анализа визуальных данных и паттернов
• Генерация и редактирование визуального контента для исследований

Canva с ИИ | canva.com/ai-image-generator

• Инструменты ИИ для дизайн-исследований и прототипирования
• Автоматическое создание визуальных материалов для исследований
• Анализ визуальных трендов и предпочтений пользователей

Adobe Firefly | firefly.adobe.com

• Генеративный ИИ для дизайн-исследований от Adobe
• Создание и модификация изображений для исследовательских целей
• Инструменты для визуального прототипирования

Dimensions AI | dimensions.ai

• Интегрированная платформа для поиска и анализа научных публикаций
• API для программного доступа к публикациям
• Инструменты для наукометрического анализа и визуализации данных
• Визуализация связей между исследователями, организациями и темами
• Документация API docs.dimensions.ai/dsl/

Semantic Scholar API | semanticscholar.org/product/api

• Доступ к более чем 200 млн научных статей
• Использование ИИ для анализа цитирований и связей между публикациями
• Бесплатный API с ограничениями по количеству запросов

Scopus API | dev.elsevier.com/sc_apis.html

• Программный доступ к крупнейшей базе рецензируемых публикаций
• Расширенные возможности поиска и фильтрации
• Требуется институциональная подписка
• Документация dev.elsevier.com/documentation/ScopusSearchAPI.wadl

Web of Science API | developer.clarivate.com/apis/wos

• Доступ к коллекции Web of Science
• Расширенные метрики цитирования
• Требуется подписка

Crossref API | crossref.org/services/metadata-delivery/

• Открытый доступ к метаданным научных публикаций
• Информация о DOI, цитированиях, авторах
• Полностью бесплатный
• Документация github.com/CrossRef/rest-api-doc

CORE API | core.ac.uk/services/api , github.com/oacore/api

• Доступ к крупнейшему агрегатору открытого доступа
• Более 210 млн статей из более чем 10,000 журналов
• Бесплатный базовый доступ

Qwen2.5 VL (Vision-Language) | github.com/QwenLM/Qwen2.5-VL

• Мультимодальная модель искусственного интеллекта от Alibaba, которая представляет значительный интерес для ученых в гуманитарной и социально-экономической сферах.
• Мультимодальный анализ
• Применение в социальных исследованиях
• Гуманитарные исследования
• Возможности для контент-анализа

Elicit | elicit.org

• Автоматический поиск и анализ научной литературы
• Извлечение ключевых данных из статей и их структурирование

Connected Papers | connectedpapers.com

• Визуализация связей между научными работами
• Выявление ключевых работ и авторов в конкретной области

alphaXiv | alphaxiv.org

• Общение поверх arXiv 
• Эксперименты с форумами и быстрым структурированием десятков тысяч работ

ResearchGate | researchgate.net 

• Множество учёных со всего мира
• Алгоритмы для коллабораций и обмена проектами

scholarly (Python) | github.com/scholarly-python-package/scholarly

• Доступ к данным Google Scholar
• Извлечение профилей авторов, публикаций и цитирований

pybliometrics (Python) | github.com/pybliometrics-dev/pybliometrics

• Библиотека для работы с API Scopus
• Анализ цитирований и библиометрические исследования
• Документация pybliometrics.readthedocs.io/

habanero (Python) | github.com/sckott/habanero

• Клиент для Crossref API
• Поиск и получение метаданных публикаций

rcrossref (R) | github.com/ropensci/rcrossref

• R-пакет для работы с Crossref API
• Интеграция с экосистемой R для анализа данных

bibliometrix (R) | github.com/massimoaria/bibliometrix

• Комплексный инструмент для библиометрического анализа
• Интеграция с различными научными базами данных
• Документация bibliometrix.org

Zotero API | zotero.org

• Интеграция с популярным менеджером библиографии
• Синхронизация с личной библиотекой публикаций
• Документация zotero.org/support/dev/web_api/v3/start

Zotero + ZoteroGPT | zotero.org, github.com/MuiseDestiny/zotero-gpt

• Управление библиографией и PDF-файлами
• ZoteroGPT позволяет задавать вопросы по содержанию статей
• Автоматическое извлечение метаданных из PDF

The AI Scientist (Sakana AI) | sakana.ai/ai-scientist

• ИИ-лаборатория полного цикла: генерирует идеи, экспериментирует, рецензирует сам себя

Mendeley Data API | dev.mendeley.com

• Доступ к данным исследований и публикаций
• Управление библиографическими ссылками
• Документация dev.mendeley.com/methods

ORCID API | info.orcid.org/documentation/api-tutorials , github.com/ORCID/ORCID-Source

• Интеграция с системой уникальных идентификаторов исследователей
• Получение данных о публикациях авторов

OpenAlex | openalex.org , github.com/ourresearch/openalex-api

• Открытая научная база данных (замена Microsoft Academic Graph)
• Более 240 млн публикаций с открытым API
• Документация API docs.openalex.org

Curie (University of Michigan) | github.com/Just-Curieous/Curie

• Мультиагентная автоматизация эксперимента

Открытые решения

Auto-sklearn | automl.github.io/auto-sklearn

• Автоматизированная система машинного обучения на базе scikit-learn
• Автоматический выбор алгоритмов и оптимизация гиперпараметров
• Мета-обучение на основе предыдущих задач

TPOT | epistasislab.github.io/tpot

• Оптимизатор конвейеров машинного обучения с использованием генетического программирования
• Автоматически исследует тысячи возможных конвейеров
• Генерирует Python-код для лучшего найденного решения

H2O AutoML | h2o.ai

• Автоматизированная платформа для создания множества моделей с разными алгоритмами
• Стекинг для повышения производительности
• Доступна как в открытой версии, так и в корпоративной (H2O Driverless AI)

AutoGluon | auto.gluon.ai

• Библиотека от Amazon для автоматизации машинного обучения
• Поддерживает табличные данные, компьютерное зрение и обработку текста
• Многоуровневый стекинг моделей для повышения точности

MLBox | mlbox.readthedocs.io/en/latest

• Библиотека для автоматизации конвейеров машинного обучения
• Включает предобработку данных, оптимизацию и прогнозирование
• Поддержка утечки данных и дрейфа распределения

Коммерческие платформы

Google Cloud AutoML | cloud.google.com/automl

• Набор продуктов для создания моделей без опыта в ML
• Включает AutoML Tables, Vision, Natural Language, Translation и Video
• Интеграция с другими сервисами Google Cloud

Microsoft Azure AutoML | azure.microsoft.com/en-us

• Автоматизированное машинное обучение в экосистеме Azure
• Поддержка классификации, регрессии и прогнозирования временных рядов
• Объяснимость моделей и интерпретация результатов

DataRobot | datarobot.com

• Комплексная платформа для автоматизации процессов машинного обучения
• Автоматическая инженерия признаков и выбор моделей
• Расширенные возможности для MLOps и развертывания

Amazon SageMaker Autopilot | aws.amazon.com/sagemaker/autopilot

• Автоматизированное машинное обучение в экосистеме AWS
• Автоматическая предобработка данных и выбор алгоритмов
• Генерация ноутбуков с исполняемым кодом для обучения

Специализированные решения

Ludwig | ludwig.ai

• Фреймворк от Uber для обучения моделей без кода
• Декларативный подход на основе конфигурационных файлов
• Поддержка различных типов данных и задач

PyCaret | pycaret.org

• Библиотека Python с низким уровнем кода для AutoML
• Упрощенный рабочий процесс для классификации, регрессии, кластеризации
• Интеграция с другими библиотеками и инструментами визуализации

Featuretools | featuretools.com

• Фреймворк для автоматической инженерии признаков
• Использует технику Deep Feature Synthesis
• Может использоваться в сочетании с другими AutoML инструментами

Auto-PyTorch | github.com/automl/Auto-PyTorch

• AutoML фреймворк для нейронных сетей на базе PyTorch
• Автоматический поиск архитектуры и гиперпараметров
• Поддержка мультимодальных данных

FLAML | github.com/microsoft/FLAML

• Быстрая и экономичная автоматизированная библиотека машинного обучения от Microsoft
• Оптимизирована для эффективного использования вычислительных ресурсов
• Адаптивный поиск алгоритмов и гиперпараметров

AutoKeras | autokeras.com

• Библиотека на основе Keras/TensorFlow
• Автоматический поиск архитектуры нейронных сетей
• Простой интерфейс
• Поддержка различных типов данных
• Предварительно определенные структуры
• Интеграция с экосистемой TensorFlow

Cursor | cursor.com

• IDE на базе ИИ для написания, редактирования и рефакторинга кода
• Понимает контекст всего проекта — можно задавать вопросы по кодовой базе
• Поддержка Claude, GPT и других моделей в качестве движка

GitHub Copilot | github.com/features/copilot

• Автодополнение кода прямо в редакторе (VS Code, JetBrains, Neovim и др.)
• Генерация функций, тестов и документации по описанию на естественном языке
• Интегрирован в экосистему GitHub

Cline | github.com/cline/cline

• Open-source ИИ-агент для VS Code, работает с файлами, терминалом и браузером
• Поддерживает любую модель через API (Claude, GPT, DeepSeek и др.)
• Возможность автономного выполнения многошаговых задач

Windsurf (Codeium) | codeium.com/windsurf

• IDE с «потоковым» ИИ-агентом, который отслеживает историю изменений кода
• Режим Cascade: агент последовательно редактирует файлы для достижения цели
• Бесплатный тариф с неограниченным количеством автодополнений

Replit AI | replit.com

• Облачная среда разработки с встроенным ИИ-агентом
• Генерация и запуск кода прямо в браузере без настройки окружения
• Подходит для быстрого прототипирования и учебных целей

Bolt.new | bolt.new

• Создание полноценных веб-приложений по текстовому описанию
• Запуск и деплой проекта прямо в браузере
• Поддержка React, Node.js и других стеков

v0 (Vercel) | v0.dev

• Генерация UI-компонентов на React/Tailwind по описанию или скриншоту
• Мгновенный предпросмотр и экспорт кода
• Глубокая интеграция с экосистемой Vercel/Next.js

Amazon CodeWhisperer | aws.amazon.com/codewhisperer

• Автодополнение кода с фокусом на безопасность и лучшие практики AWS
• Сканирование кода на уязвимости в реальном времени
• Бесплатный индивидуальный тариф

Make (Integromat) | make.com

• Визуальная no-code платформа для создания автоматизированных сценариев
• Большое количество готовых интеграций с сервисами (Google, Slack, Notion и др.)
• Поддержка сложных ветвлений, итераций и обработки данных

n8n | n8n.io

• Open-source платформа автоматизации с возможностью самостоятельного развёртывания
• Большое количество встроенных интеграций и поддержка произвольного кода (JavaScript/Python)
• Подходит для сценариев с требованиями к конфиденциальности данных

Zapier | zapier.com

• Крупнейшая платформа no-code автоматизации с огромной библиотекой интеграций
• Простое создание цепочек между приложениями без технических знаний
• ИИ-функции: автоматическое написание сценариев по описанию задачи

Activepieces | activepieces.com

• Open-source альтернатива Zapier с возможностью self-hosting
• Растущая библиотека компонентов, активное сообщество
• Удобный визуальный редактор сценариев

Flowise | flowiseai.com

• Open-source no-code платформа для построения ИИ-агентов и RAG-пайплайнов
• Визуальный drag-and-drop редактор на основе LangChain
• Возможность локального развёртывания для защиты данных

Dify | dify.ai

• Платформа для создания ИИ-приложений и агентов с поддержкой RAG
• Встроенные инструменты мониторинга, аналитики и управления промптами
• Open-source с возможностью self-hosting

LangFlow | langflow.org

• Визуальный редактор для построения агентов и цепочек на базе LangChain
• Drag-and-drop интерфейс для прототипирования без кода
• Экспорт готовой конфигурации для использования в продакшне

Relevance AI | relevanceai.com

• Платформа для создания ИИ-агентов и автоматизации бизнес-процессов
• Готовые шаблоны агентов для исследований, продаж и поддержки
• Интеграция с основными LLM-провайдерами

Gamma | gamma.app

• Создание презентаций, документов и веб-страниц по текстовому описанию
• Автоматическая компоновка слайдов с профессиональным дизайном
• Удобен для быстрого прототипирования и академических докладов

Beautiful.ai | beautiful.ai

• Умные шаблоны, которые автоматически адаптируют компоновку при добавлении контента
• Большая библиотека готовых слайдов для исследовательских презентаций
• Совместная работа в реальном времени

Tome | tome.app

• Генерация структуры и содержания презентации по краткому описанию темы
• Интеграция с изображениями, видео и интерактивными блоками
• Ориентирован на нарративный формат подачи материала

Canva (с ИИ) | canva.com

• Обширная библиотека шаблонов с ИИ-инструментами для генерации текста и изображений
• Magic Design создаёт слайды по загруженным материалам или текстовому описанию
• Подходит для визуально насыщенных презентаций и постеров

SlidesAI | slidesai.io

• Плагин для Google Slides: генерирует презентацию из вставленного текста
• Поддержка русского и других языков
• Удобен для конвертации готовых тезисов или статьи в слайды

Plus AI | plusdocs.com

• Надстройка для Google Slides и PowerPoint с генерацией и редактированием слайдов
• Режим Remix: переоформление существующей презентации в новый стиль
• Подходит для работы внутри привычной среды

Pitch | pitch.com

• Платформа для создания презентаций с ИИ-ассистентом для текста и структуры
• Удобный редактор с акцентом на командную работу
• Большая библиотека профессиональных шаблонов

Microsoft Copilot в PowerPoint | microsoft.com/microsoft-365/powerpoint

• Генерация презентации из документа Word или текстового описания прямо в PowerPoint
• Предложения по улучшению структуры, дизайна и формулировок
• Интеграция с остальными инструментами Microsoft