Нейросети для анализа соцсетей: обзор возможностей платформы «Медиалогия»

16 октября состоялся онлайн-семинар, посвященный современным технологиям и инструментам аналитики социальных медиа. Участники узнали, как с помощью платформы Медиалогия и ИИ можно проводить глубокий анализ инфополя, решая задачи от сбора и разметки больших данных до полноценных исследований для продвижения брендов.

Семинар по современным технологиям анализа данных в социальных медиа провела Марина Мачерет, директор по маркетингу компании «Медиалогия». Участники узнали, как с помощью искусственного интеллекта и нейросетей работать с гигантскими массивами данных.

Марина Мачерет привела впечатляющие цифры: платформа «Медиалогия» ежедневно анализирует более 300 миллионов открытых аккаунтов и 250 тысяч источников, включая ВКонтакте, Telegram, маркетплейсы и мессенджеры.

В фокусе семинара были ключевые возможности платформы. Участникам показали, как технологии ИИ не только фильтруют до 70% информационного шума, но и автоматически сортируют упоминания по тематическим разделам, что кардинально ускоряет поиск релевантной информации. Особый интерес вызвал новый продукт — «Каталог блогов», где нейросеть автоматически категоризирует блогеров по тематикам и оценивает их реальное влияние на основе вовлеченности аудитории, а не просто количества подписчиков.

Завершился семинар демонстрацией функций автоматизации отчетности. На примерах было показано, как работает «сюжетирование» — автоматическая группировка тысяч сообщений по инфоповодам, и как «ИИ-ассистент» за минуты готовит аналитическую выжимку по любому запросу.