• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Новости

Иллюстрация к новости: Xsnap: новые возможности для финансовой аналитики

Xsnap: новые возможности для финансовой аналитики

14 октября 2026 года в НИУ ВШЭ прошел семинар «Профессиональная инвестиционная аналитика: источники доступа, инструменты ИИ и возможности платформы Xsnap», организованный Центром трансфера и управления социально-экономической информацией. Модератором встречи выступила менеджер ЦТУ СЭИ Елизавета Козарезова, спикером - основатель платформы Xsnap Борис Борисович Скородумов.

Иллюстрация к новости: Код больше не барьер: что остается за человеком в эпоху вайбкодинга

Код больше не барьер: что остается за человеком в эпоху вайбкодинга

Конференция показала, что вайбкодинг перестал быть экспериментом энтузиастов и стал рабочим инструментом исследователей, управленцев и экспертов предметных областей. Порог входа в создание программных продуктов резко снизился, однако вместе с ним исчезла и привычная граница ответственности. Главный вывод дискуссии: скорость генерации кода выросла многократно, а скорость проверки, сопровождения и доказательства корректности осталась прежней. Именно в этом разрыве сегодня и находится уникальный вклад человека.

Иллюстрация к новости: Лев Толстой и спецификации, контрапункт и инклюзивность ИИ: в НИУ ВШЭ обсудили вайбкодинг

Лев Толстой и спецификации, контрапункт и инклюзивность ИИ: в НИУ ВШЭ обсудили вайбкодинг

В НИУ ВШЭ прошла первая международная конференция по вайбкодингу VIBE CODING RUSSIA 2026. Более 450 ее участников, спикеров из университетов, банков, телекома, кибербезопасности и самих вайбкодеров, обсудили, как ИИ сокращает путь от научного результата к продукту и кто отвечает за код, который пишет алгоритм.

Иллюстрация к новости: Окно в организм: российские ученые создали нейросеть, которая определяет риск заболеваний по глазам

Окно в организм: российские ученые создали нейросеть, которая определяет риск заболеваний по глазам

Российские университеты с участием НИУ ВШЭ, Сбер и концерн ИИ Z-union разработали нейросеть, которая по фотографии сетчатки может одновременно оценивать риск 15 видов патологий, включая не только глазные болезни, но и сердечно-сосудистые заболевания. ИИ-система помогает врачу заметить тревожные изменения на ранней стадии, признаки, которые отражаются на состоянии сосудов сетчатки, и понять, нужно ли человеку пройти дополнительное обследование. Работа опубликована в журнале Frontiers in Medicine.

Иллюстрация к новости: НИУ ВШЭ первым среди университетов начал фиксировать интеллектуальные права на научные результаты в блокчейне

НИУ ВШЭ первым среди университетов начал фиксировать интеллектуальные права на научные результаты в блокчейне

Высшая школа экономики подключила свой Репозиторий научно-технической информации к доверенной блокчейн-сети РЦИС.РФ как самостоятельный узел. Теперь каждый исследовательский результат, размещенный в цифровом хранилище НИУ ВШЭ, может получить признаваемую госорганами запись в распределенном реестре, подтверждающую авторство и принадлежность исключительных прав.

Иллюстрация к новости: Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения

Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения

Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.

Иллюстрация к новости: В НИУ ВШЭ разработали приложение для диагностики фонологической обработки у детей

В НИУ ВШЭ разработали приложение для диагностики фонологической обработки у детей

Специалисты Центра языка и мозга НИУ ВШЭ представили новый цифровой инструмент для оценки навыков фонологической обработки у детей — батарею тестов «ЗАРЯ» («Звуковой анализ русского языка»). Это первое в России стандартизированное приложение, позволяющее быстро и надежно выявлять нарушения способности различать звуки речи, удерживать их в оперативной памяти и проводить фонематический анализ. Программа работает на планшетах и смартфонах с операционной системой Android, доступна для скачивания в RuStore. Детали валидации теста опубликованы в Journal of Speech, Language, and Hearing Research.

Иллюстрация к новости: В НИУ ВШЭ создали базу данных по производственным цепочкам мирового ВПК

В НИУ ВШЭ создали базу данных по производственным цепочкам мирового ВПК

Институт мировой военной экономики и стратегии (ИМВЭС) НИУ ВШЭ разработал новый аналитический инструмент для изучения оборонной промышленности зарубежных стран. База данных «Производственные цепочки мирового ВПК» показывает взаимосвязи между производителями на разных уровнях — от конечных систем до комплектующих.

Иллюстрация к новости: ПМЭФ-2026: зарубежные партнеры готовы внедрять российские технологии

ПМЭФ-2026: зарубежные партнеры готовы внедрять российские технологии

В Санкт-Петербурге прошел XXIX Петербургский международный экономический форум. В его деловой программе в качестве эксперта по технологическому лидерству и цифровому суверенитету Фонда Росконгресс приняла участие Вера Вишнякова, директор Центра трансфера и управления социально-экономической информацией НИУ ВШЭ.

Иллюстрация к новости: В НИУ ВШЭ разработали сервис обезличивания табличных данных для безопасного использования в ИИ-системах

В НИУ ВШЭ разработали сервис обезличивания табличных данных для безопасного использования в ИИ-системах

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал сервис обезличивания табличных данных, предназначенный для подготовки корпоративных данных к использованию в аналитических и ИИ-сервисах. Решение позволяет выявлять персональные данные в структурированных наборах, применять к ним воспроизводимые правила обезличивания и формировать артефакты, необходимые для контроля качества, аудита и последующего использования данных в защищенных контурах.