RRAM против GPU: разворот аппаратной парадигмы или эволюция вычислений?
Анализ прорывной работы Пекинского университета в области аналоговых матричных вычислений.
В октябре 2025 года журнал Nature Electronics опубликовал работу исследователей Пекинского университета, которая может стать поворотной точкой в развитии вычислительных систем для искусственного интеллекта. Команда ученых под руководством профессора Чжун Суня продемонстрировала аналоговый решатель матричных уравнений на основе резистивной памяти произвольного доступа (RRAM), достигающий точности 24 бита — впервые в истории сравнявшись с цифровыми процессорами формата FP32.
НИУ ВШЭ стал лидером рейтинга вузов — участников программы «Приоритет-2030»
Министерство науки и высшего образования РФ опубликовало обновленный список участников программы «Приоритет-2030». Всего поддержку в этом году получат 106 университетов. Высшая школа экономики вошла в первую группу и возглавила рейтинг вузов.
«Лингвотест»: за 3 года тестирование прошли свыше 2000 человек более чем из 30 стран
17 ноября 2025 года первая в России универсальная многоуровневая система определения уровня владения английским языком для делового и академического общения ССТ «Лингвотест» отметила трехлетие. Система была разработана и реализуется НИУ ВШЭ в партнерстве с ФГБУ «Росаккредагентство» и АО «Издательство “Просвещение”». Сдать тест можно очно на площадках в Москве или Хабаровске либо онлайн из любой точки мира.
Новое издание терминологического словаря «Экономика знаний в терминах статистики»
Вышло из печати новое издание терминологического словаря «Экономика знаний в терминах статистики: наука, технологии, инновации, цифровая экономика, креативная экономика, образование». Публикация обобщает результаты многолетних исследований и методических разработок Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и комплексно раскрывает содержание ключевого элемента его названия.
ALGOPACK — облачная плаформа для алготрейдинга
18 ноября ЦТУ СЭИ провел специализированный семинар, на котором был представлен новый продукт Московской биржи — ALGOPACK. Экспертом выступил Тимур Реджепов, главный менеджер по продукту Группы разработки инновационных продуктов ПАО Московская биржа.
НИУ ВШЭ примет участие в проекте Physical AI Garage Яндекса
Яндекс и ведущие российские университеты запускают новую образовательную программу —Physical AI Garage. Инициатива объединяет пять университетов — НИУ ВШЭ, ИТМО, МФТИ, МАИ, МИФИ, чтобы обучать будущих специалистов в области физического ИИ на реальных задачах индустрии. Обучение бесплатное, для студентов предусмотрены стипендии.
НИУ ВШЭ представил новый инструмент для оценки потенциальных рисков для территорий
В Высшей школе экономики прошла презентация доклада по финансовым решениям для климатической адаптации в России. Учитывая, что, по оценкам, каждый градус повышения среднегодовой температуры может привести к негативному эффекту в размере до 3 трлн рублей ежегодно, меры по адаптации сейчас необходимы, считают эксперты. На презентации ученые НИУ ВШЭ представили цифровой инструмент, который позволяет построить климатический риск-профиль территорий.
«Трейд Радар» от Московской биржи — единое окно для работы трейдеров
11 ноября на семинаре, организованном Центром трансфера управления социально-экономической информацией НИУ ВШЭ, состоялась презентация нового информационно-аналитического терминала Московской биржи — «Трейд Радар».
Спикером выступил Евгений Рассказов, начальник отдела по работе с клиентами департамента развития информационно-торгового терминала ПАО «Московская биржа».
Студенты Вышки — призеры хакатона «Лидеры цифровой трансформации»
25 октября в рамках молодежного фестиваля «ЛЦТ.Фест» состоялась церемония награждения хакатона мэра Москвы «Лидеры цифровой трансформации». В этом сезоне соревнований участвовали 1379 команд, 60 из них стали победителями. Команда, в числе участников которой два студента факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, заняла второе место в решении задачи «Сервис извлечения и индексирования информации из образов архивных документов (Ретроконверсия)».
Ученые НИУ ВШЭ создали среду для моделирования подключенного и беспилотного транспорта
Разработка группы исследователей и студентов во главе с преподавателем департамента компьютерной инженерии МИЭМ ВШЭ Виталием Степанянцем, реализуемая в Учебной лаборатории систем автоматизированного проектирования МИЭМ ВШЭ под руководством Александра Романова и Александра Американова, впервые в мире позволяет одновременно учитывать детальное моделирование восприятия окружающей среды беспилотным транспортом и распространения сигналов подключенного транспорта. На сегодняшний день среда не имеет аналогов среди программ такого рода с открытым кодом.