Семинар по работе с финансовыми данными платформы Cbonds
7 октября состоялся специализированный онлайн-семинар, посвященный работе с финансовой информацией и аналитикой на платформе Cbonds.
Платформенная модель коммерциализации науки представлена на РИФ 2025 в Москве
25 сентября 2025 Директор ЦТУ СЭИ Вера Владимировна Вишнякова выступила с докладом на ежегодном Российском Интернет Форуме (РИФ 2025). Традиционно этот масштабный форум объединяет лидеров рынка, исследователей и представителей государственных структур для обсуждения наиболее важных вопросов цифрового будущего России.
Аналитические возможности платформы Wind Information
25 сентября прошел онлайн-семинар, посвященный изучению содержательного потенциала платформы Wind Information. Экспертом выступила старший аккаунт-менеджер компании Xiaoyan CUI, обсуждение модерировала Дарья Баринова, аналитик ЦТУ СЭИ.
Семинар Wind Information: API и AI-решения против рутины
18 сентября состоялся онлайн-семинар по работе с платформой Wind Information. Спикером выступила старший аккаунт-менеджер Wind Information Xiaoyan CUI, а модератором - Дарья Баринова, аналитик ЦТУ СЭИ. Семинар был посвящён инновационным методам автоматизации финансовых и экономических исследований.
Ученые научились выявлять моторные нарушения с помощью 3D-объектов
Исследователи из НИУ ВШЭ разработали новую экспериментальную методику, которая позволяет исследовать, как мозг планирует и выполняет движения. Используя 3D-печатные объекты и систему инфракрасного трекинга, они доказали: мозг начинает оптимизировать действия еще до начала движения. В будущем это поможет при лечении различных нейродегенеративных заболеваний, таких как болезнь Паркинсона. Работа опубликована в журнале Frontiers in Human Neuroscience.
Психолингвисты из НИУ ВШЭ создали приложение для диагностики дислексии у детей
Специалисты Центра языка и мозга НИУ ВШЭ представили новый цифровой инструмент для диагностики дислексии у младших школьников — «ЛексиМетр». Это первое в России стандартизированное приложение, которое позволяет быстро и надежно оценивать навыки чтения у детей и выявлять дислексию либо ее риск. Программа доступна на платформе RuStore и работает на планшетах с операционной системой Android.
Трансфер технологий в повестке китайских университетов
Директор Центра трансфера и управления социально-экономической информацией НИУ ВШЭ Вера Вишнякова провела рабочие визиты в ведущие китайские университеты для изучения опыта коммерциализации технологий.
Ученые ВШЭ оптимизировали обучение генеративных потоковых нейросетей
Исследователи факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ улучшили метод обучения генеративных потоковых нейросетей для работы с неструктурированными задачами. Это поможет искать новые лекарства эффективнее. Результаты работы были представлены на одной из ведущих конференций по машинному обучению — ICLR 2025. Текст работы доступен в репозитории Arxiv.org.
Нейросеть научили предсказывать кризисы на фондовом рынке России
Экономисты из ВШЭ разработали нейросетевую модель, способную за сутки до события с точностью более 83% предупредить о приближении краткосрочного фондового кризиса. Модель работает даже на сложных, несбалансированных данных и учитывает не только экономические показатели, но и настроение инвесторов. Работа сотрудников Центра финансовых исследований и анализа данных ФЭН ВШЭ Тамары Тепловой, Максима Файзулина и Алексея Куркина опубликована в журнале Socio-Economic Planning Sciences.
Исследователи ВШЭ научили нейросети различать происхождение из генетически близких популяций
В Институте искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ предложили новый подход, основанный на современных методах машинного обучения, для определения генетического происхождения человека. Графовые нейросети позволяют с высокой точностью различать даже очень близкие популяции.